【一本書讀懂ChatGPT】

編輯推薦

本書作者資深：本書作者有阿裡巴巴達摩院、小米人工智慧實驗室等從業經歷，擁有10年以上人工智慧算灋工作經驗，在智慧對話機器人領域主導過多個知名項目，並培養了眾多年輕從業者。

本書版本很新：詳盡闡釋了ChatGPT是如何從GPT、GPT-2、GPT-3發展而來，並進一步演化為GPT-4的； 還講解了自然語言處理範式是怎樣從有監督訓練到先預訓練後精調再到只預訓練不精調轉變的。

本書理論很新：全面闡述了以ChatGPT為代表的大模型出現的“湧現”現象並對其原理進行探討，包括對湧現現象、思維鏈現象、上下文學習能力、指令理解、模型記憶原理、錯誤修正等的討論。

內容簡介

本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進行全面講解。 本書分為10章。 第1章對ChatGPT及ChatGPT的創造者OpenAI進行初步講解。 第2章講解ChatGPT的功能和使用管道，以及如何用ChatGPT在實際應用場景中解决問題。 第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內容，並講解設計Prompt的原則，以及如何用協力廠商工具提升Prompt的使用效率。 第4章講解ChatGPT的能力缺陷並提出一些解決方案。 第5章講解傳統智慧對話機器人的原理和實現架構，涉及知識問答機器人、任務型對話機器人、閒聊機器人和商業智慧對話機器人，並分析了ChatGPT與其的區別。 第6章講解人工智慧基礎知識，涉及人工智慧發展簡史、三個主流學派研究思路的區別，以及從機器學習到深度學習的發展歷程。 第7章講解構建ChatGPT的基礎模型Transformer是如何從RNN、LSTM、注意力機制、自注意力機制一路發展而來的。 第8章講解ChatGPT是如何從GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5發展而來，並進一步演化為GPT-4的，它跟BERT的關係和區別是什麼； 還講解了自然語言處理範式是怎樣從有監督訓練到先預訓練後精調再到只預訓練不精調轉變的，並探討了OpenAI成功的秘訣。 第9章講解以ChatGPT為代表的大模型出現的“湧現”現象並對其原理進行探討，包括對湧現現象、思維鏈現象、上下文學習能力、指令理解、模型記憶原理、錯誤修正等的討論。 第10章討論ChatGPT對人工智慧行業、人工智慧從業者及社會的影響，以及人工智慧後續的發展方向； 還討論了如何構建商業模式、競爭格局將怎樣改變，以及如何在人工智慧快速發展的時代保持自己的競爭力。

本書面向對人工智慧及ChatGPT感興趣的讀者，特別是想要全面瞭解ChatGPT的讀者。 無論是從應用角度還是從科技原理角度，讀者都能從本書中獲益。

作者簡介

魏進鋒

人工智慧算灋專家，擁有10年以上人工智慧算灋工作經驗，主要研究領域為自然語言處理、智慧對話機器人、深度學習、大模型等。 曾就職於阿裡巴巴達摩院智慧對話算灋組、小米人工智慧實驗室智慧客服算灋部門、IBM中國研發中心等，積累了豐富的人工智慧理論研究經驗和算灋落地經驗，對人工智慧如何賦能產業及產生商業價值有獨到的見解和實踐經驗。

儲兵兵

曾擔任小米人工智慧實驗室智慧客服算灋負責人、聯通線上資訊科技有限公司算灋總監，擁有10年自然語言處理經驗，現時主要致力於研究AIGC與多模態算灋。 曾多次創業。

聶文峰

長期從事自然語言處理、機器學習、深度學習相關的研發工作，先後在百度、等一線互聯網公司負責新聞及電商推薦系統相關的工作。

目錄

第1章人工智慧的之作

1.1華麗出場

1.2全民“調戲”

1.3神兵利器

1.4危中有機

1.5 OpenAI簡介

第2章全能的ChatGPT

2.1 ChatGPT的使用管道

2.2 ChatGPT能做什麼

2.3 ChatGPT的具體應用案例

2.4同一問題，不同的答案

第3章真的存在咒語（Prompt）嗎

3.1什麼是Prompt

3.2 Prompt的使用管道

3.2.1一步一步地推理（Let’s think step by step）

3.2.2適當地突破防線

3.2.3中英文效果有差异

3.2.4個性化打造自己的ChatGPT

3.2.5用工具提升效率

3.3如何設計Prompt

3.4有哪些好用的現成的Prompt

第4章ChatGPT也不是的

4.1 ChatGPT的能力缺陷

4.2 ChatGPT能力缺陷的具體體現

4.2.1數據偏差和誤導性

4.2.2意識或情感缺失

4.2.3邏輯和推理能力限制

4.2.4垂直細分短板

4.2.5時效性不足

4.3如何幫助ChatGPT補足短板

4.4 ChatGPT的固執己見

第5章不一樣的智慧對話機器人

5.1世界上個智慧對話機器人

5.2圖靈測試

5.3傳統智慧對話機器人

5.3.1知識問答機器人

5.3.2任務型對話機器人

5.3.3閒聊機器人

5.3.4商業智慧對話機器人

5.4傳統智慧對話機器人的特點

5.5 ChatGPT有啥不一樣

第6章史前時代——人工智慧基礎知識

6.1人工智慧簡介

6.1.1發展簡史

6.1.2人工智慧的不同學派

6.2機器學習

6.3深度學習

6.4五花八門的神經網路

第7章一切過往，皆為序章——ChatGPT的基石

7.1自然語言處理

7.2 RNN

7.2.1一對多

7.2.2多對一

7.2.3多對多

7.3 LSTM

7.4注意力機制

7.5自注意力機制

7.6 Transformer

7.6.1編碼器部分

7.6.2位置資訊編碼

7.6.3解碼器部分

7.6.4 Transformer的工作流程

第8章ChatGPT的狂飆之路

8.1大模型時代的開啟

8.2 GPT——出師不利的主角

8.3 BERT

8.4 GPT-2——執著的單向模型

8.5 GPT-3——真正的大麦克

8.6 CodeX——GPT-3會寫程式碼啦

8.7 ChatGPT——劃時代的產品

8.8 GPT-4

8.9 OpenAI成功的秘訣

第9章ChatGPT神奇的“湧現”現象——通往未來之路

9.1什麼是湧現

9.2思維鏈

9.2.1現象展示

9.2.2深度討論

9.3上下文學習能力

9.3.1現象展示

9.3.2原理及討論

9.4指令理解

9.5記憶大師

9.6承認錯誤

9.7總結

第10章未來已來

10.1 ChatGPT對人工智慧行業的衝擊

10.2 ChatGPT對人工智慧從業者的考驗

10.3 ChatGPT對社會的影響

10.3.1作為資訊獲取工具

10.3.2作為內容生成工具

10.3.3作為互動工具

10.3.4作為工作輔助工具

10.3.5作為個人輔助工具

10.4 ChatGPT需要解决哪些問題

10.5未來已來，與君共勉

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【ChatGPT使用指南】

內容簡介

本書將從ChatGPT的基礎知識、應用場景和案例分析等方面展開講解。 例如，如何使用ChatGPT實現自然語言翻譯、如何使用ChatGPT學習英語，以及修改程式碼、生成表格，甚至開發菜品等，所舉例的應用場景中包含了大量的實用技巧和建議，能幫助讀者更好地掌握和應用ChatGPT工具。

本書共分為9章，各章的主題分明，內容循序漸進。 第1章對ChatGPT進行了一些基礎的介紹，然後以對話的形式帶你快速入門； 第2～5章分別從學習、工作、娛樂、程式碼四個角度介紹了不同領域下ChatGPT的應用場景，案例十分豐富； 第6章詳細介紹了ChatGPT的實用指令和AI角色的個性化設定，帶你探索ChatGPT的趣味和實用性，推薦讀者重點閱讀； 第7章則對的AI工具進行了介紹； 第8章對未來趨勢進行了展望，分享了許多有意思的話題； 第9章則對ChatGPT在諸多細分行業中的創新應用進行了眾多舉例，或許讀者能從這些例子中獲得啟發。 希望這本書能够幫助讀者更好地理解和應用ChatGPT科技，讓讀者在工作和生活中更加得心應手。

作者簡介

蘇江

電腦資訊管理專業，同時是前沿工具與科技的狂熱愛好者，作為“AI商業變現”社群創辦人，擁有深厚的人工智慧領域的研究背景和豐富的實踐經驗； 作為創業者，在區塊鏈行業深耕近10年，對該領域有著深度的理解和探索，參與研究與開發過多個區塊鏈相關的項目； 同時也是一名經驗豐富的投資人，創辦的基金會聚焦於科技金融領域的創新與發展； 作為自媒體人，其文章準確洞察行業趨勢，深受讀者喜歡，其中《區塊鏈—元宇宙的基石》和《區塊鏈生存指南》等書籍收錄了數篇作者的精彩文章。

目錄

第1章 ChatGPT之快速入門

第2章 ChatGPT的應用場景之學習篇

第3章 ChatGPT的應用場景之工作篇

第4章 ChatGPT的應用場景之娛樂篇

第5章 ChatGPT的應用場景之程式碼篇

第6章 ChatGPT的“調教”

第7章 實用AI工具

第8章 人工智慧的未來與展望

第9章 ChatGPT之行業應用大全

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【從ChatGPT到AIGC】

內容簡介

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯網，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對於AI的認知。 而ChatGPT背後的科技—AIGC也引起了互聯網圈的關注，打開了人們對AI應用的想像空間。 本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發展等內容進行了全面的梳理。 首先，本書對AIGC的概念、科技構成、產業生態、市場現狀等進行了講解，以便讀者對AIGC形成一個清晰、完整的認知。 其次，本書講解了AIGC在傳媒、電商、影視、娛樂、教育、工業等領域的應用，展現了AIGC的應用價值和對各領域的賦能。 後，本書解析了AIGC領域的創投機會和未來圖景，便於讀者把握AIGC的發展趨勢。 本書在系統地講述AIGC理論及應用的同時，引入了大量實踐案例，介紹了諸多國內外知名企業在AIGC領域的佈局，也介紹了一些AI文字生成、AI圖片生成、AI視頻生成、AI音訊生成等方面的AIGC應用，內容十分豐富。

作者簡介

李寅，畢業於南京理工大學，管理學學士。 就職於阿裡巴巴集團戰畧發展部，從事公共及政府事務工作，包括戰畧發展、科技洞察、產業研究、政企合作、公共事務以及集團內部業務統籌，具有豐富的經營管理經驗，以及數智化科技實踐經驗。 在管理諮詢、零售、金融、互聯網等相關領域工作十五年，長期專注於前沿科技與智慧產業，曾任職於國際知名管理諮詢機构以及國內頭部民營企業，在北京、上海、杭州、南京等地工作多年，是互聯網科技行業、管理諮詢行業的專家。

目錄

第1章AIGC：引爆內容生產力001

1.1 ChatGPT:AI新紀元已經開啟003

1.1.1智慧應用ChatGPT掀起AIGC熱潮003

1.1.2應用場景：ChatGPT的多場景應用004

1.1.3關注要點：安全性+版權保護+道德問題006

1.2發展梳理：從PGC到UGC再到AIGC 008

1.2.1 PGC：企業和平臺是內容創作的主體008

1.2.2 UGC：用戶成為內容創作主體009

1.2.3 AIGC:AI成為內容創作主體010

1.3內容生成：AIGC涵蓋多樣的內容模態011

1.3.1 AI影像：AI繪畫趨於普遍012

1.3.2 AI文字：方案、廣告、小說皆可智慧生成013

1.3.3 AI音樂：穀歌AI模型MusicLM實現音樂即興創作014

1.3.4 AI程式設計：智慧系統重新定義程式設計016

1.4覈心驅動力：AIGC賦能元宇宙017

1.4.1 AIGC是元宇宙實現的生產力工具017

1.4.2由降本增效轉向創造價值，AIGC價值凸顯018

第2章科技構成：AIGC實現的關鍵技術021

2.1自然語言處理：賦予AI理解與生成能力023

2.1.1核心能力一：自然語言理解023

2.1.2核心能力二：自然語言生成025

2.2 AIGC生成算灋：提升AI創作能力027

2.2.1生成式AI VS分析式AI 027

2.2.2 AI算灋成熟，創作能力爆發029

2.3預訓練大模型崛起，賦能深度學習031

2.3.1預訓練大模型發展，破解深度學習難題031

2.3.2破解通用性難題，應用全方位突破033

2.4多模態互動科技：實現全方位的人機交互034

2.4.1多模態互動：文字+語音+視覺+動作034

2.4.2多模態人機交互讓虛擬數字人更加鮮活035

第3章產業生態：產業生態已現雛形037

3.1產業生態折開：上中下游產業鏈逐步搭建039

3.1.1產業上游：提供覈心資料服務039

3.1.2產業中游：搭建算灋模型040

3.1.3產業下游：多領域應用拓展042

3.2產業價值：消費端+產業端+社會端044

3.2.1消費端：AIGC推動數位內容變革045

3.2.2產業端：合成數據指引AI發展路徑046

3.2.3社會端：解放人力，助力創造力提升048

3.3產業發展面臨的挑戰049

3.3.1知識產權挑戰：數位內容存在版權風險049

3.3.2安全挑戰：存在多方面安全風險050

第4章市場現狀：巨頭搶佔市場新藍海053

4.1新賽道崛起：AIGC風口已被點燃055

4.1.1資本流入，AIGC初創公司呈現爆發式增長趨勢055

4.1.2宣佈佈局，多只概念股漲停057

4.2科技巨頭佈局AIGC已成趨勢058

4.2.1阿裡巴巴：大模型研發+AIGC應用058

4.2.2百度：全棧佈局AI科技，以AI虛擬數字人發力060

4.2.3位元組跳動：發力AI視頻生成061

4.2.4微軟：以投資佈局，積聚AIGC實力062

4.2.5穀歌：推出多種AIGC產品063

4.3商業化落地加速，AIGC服務已經出現064

4.3.1 AIGC雲算力解決方案實現多種創作065

4.3.2 AIGC算灋與模型實現開源創作065

4.3.3 3D視頻內容AIGC引擎服務獲得發展067

第5章AIGC+傳媒：人機協同，賦能媒體創作071

5.1 AIGC滲透傳媒多環節073

5.1.1採編：語音辨識轉文字工具+新聞內容生成工具+

視訊短片工具073

5.1.2傳播：虛擬主播自動播報075

5.1.3互動：實現與觀眾的互動076

5.2 AIGC傳媒的優勢079

5.2.1三大前沿能力賦能內容創作079

5.2.2媒介轉變，提升數位內容的感官體驗080

5.3 AIGC重構傳媒領域數位行銷082

5.3.1 AIGC+數位行銷：激發內容創意082

5.3.2行銷方案快速生成，提高效率083

5.3.3藍色游標：AIGC“創策圖文”行銷套件084

第6章AIGC+電商：虛實互動，打造沉浸式購物體驗087

6.1賦能內容：電商內容智慧生成089

6.1.1 AIGC文字生成：產品命名+產品描述+行銷郵件089

6.1.2 AIGC圖片生成：AIGC繪畫工具自動生成圖片090

6.1.3 AIGC視頻生成：為視頻創作打開想像空間091

6.2賦能場景：電商場景三維建模092

6.2.1智慧生成3D模型，實現商品展示與試用093

6.2.2實現虛擬商城搭建，提供全景式虛擬購物場景094

6.3虛擬主播：電商行銷的好幫手095

6.3.1虛擬主播與真人主播合作，實現全天候直播095

6.3.2搭建溝通通路，加深品牌與消費者的連接097

6.4虛擬IP：邀請代言+自建虛擬IP 098

6.4.1邀請代言：AI虛擬偶像成為代言新寵099

6.4.2自建虛擬IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦”100

第7章AIGC+影視：智慧創作，為影視創作提供新思路103

7.1 AIGC影視劇本創作，激發創作者靈感105

7.1.1劇本資料分析+內容智慧生成，形成劇本初稿105

7.1.2海馬輕帆：AI寫作實現小說轉劇本106

7.2 AIGC實現角色和場景創作107

7.2.1 AI換臉和AI換聲107

7.2.2 AIGC實現虛擬演員打造110

7.2.3 AIGC虛擬場景製作節省影視成本111

7.3智慧剪輯，陞級後期製作112

7.3.1對象自動識別：智慧剪輯影片112

7.3.2內容修復：修復影視內容114

7.3.3內容形式轉換：影視內容2D自動轉3D 115

第8章AIGC+娛樂：邊界擴展，帶來多重新奇體驗117

8.1趣味內容生成，激發用戶參與熱情119

8.1.1“AI動漫臉”成為破圈利器，引發用戶參與119

8.1.2虛擬偶像內容創作，激發粉絲熱情120

8.1.3短視頻內容創作，為創作者提供創意輔助121

8.2虛擬形象創作，連接虛擬世界與現實世界122

8.2.1 AI自動生成虛擬形象，優化體驗122

8.2.2 Ready Player Me+VRChat：個性化虛擬形象創建124

8.2.3 AI生成數位服裝和數位潮玩，助推數字時尚發展125

8.3遊戲內容創作，AIGC釋放遊戲活力126

8.3.1 ChatGPT遊戲應用指引遊戲AIGC創作模式126

8.3.2 AIGC遊戲創作平臺成為發展新方向127

8.3.3佈局方向：自研模型+接入協力廠商模型129

8.4音樂內容製作，更新音樂體驗130

8.4.1微軟AI模型：AI生成多種音訊檔案130

8.4.2 AIGC助力AI歌曲創作131

8.4.3百度元宇宙歌會實現AIGC創新132

第9章AIGC+教育：雙管齊下，推動教育“數智”轉型135

9.1 AIGC推動教育數位化轉型137

9.1.1數位化工具變革教學模式137

9.1.2搭建更加智慧的教學環境138

9.1.3智慧校園解決方案：為校園築起安全屏障141

9.2 AIGC推動教育智能化變革142

9.2.1智慧生成3D場景，實現虛實互動142

9.2.2 AI分析實現個性化精准教學144

9.2.3網易有道：嘗試將AIGC在教育場景落地145

9.3更新體驗：教學與學習體驗的雙重更新147

9.3.1 AIGC賦能教師：輔助備課、教學和工作批改147

9.3.2 AIGC賦能學生：AI虛擬教師帶來全新教學體驗149

第10章AIGC+工業：工具革新，工業設計模式反覆運算151

10.1 AIGC為工業設計提供工具153

10.1.1 AIGC為設計師提供工具，輔助內容設計153

10.1.2 AIGC拓展建築圖紙設計維度154

10.1.3人機共存，AI數字人與設計師攜手共創157

10.2英偉達：AIGC賽道不斷佈局159

10.2.1 Omniverse平臺：AI實現內容生產159

10.2.2 Magic3D:3D模型智慧生成應用164

第11章創投機遇：找准方向，抓住時代機遇167

11.1以科技入局：瞄準AI頂層科技169

11.1.1 AI晶片研發：滿足爆發的算力需求169

11.1.2 AI大模型研發：通過海量數據對大模型進行訓練170

11.2以產品入局：多角度打造AIGC產品172

11.2.1文字生成：騰訊推出自動化新聞撰稿機器人Dreamwriter 172

11.2.2繪畫生成：百度發佈AI輔助創作平臺—文心？ 一格175

11.2.3視頻生成：Meta公司推出文字生成

短視頻系統Make-A-Video 177

11.2.4音訊生成：喜馬拉雅為創作者提供AI音訊合成工具177

11.3 AIGC領域投資機會180

11.3.1關注上游廠商，瞄準AIGC基礎設施建設180

11.3.2關注下游應用，多家企業嶄露頭角182

第12章未來圖景：未來已來，迎接AI下一個時代187

12.1技術趨勢：AI科技反覆運算深化AIGC發展189

12.1.1深度學習科技反覆運算，AIGC內容產出更加智慧189

12.1.2多模態科技發展，AIGC模型通用化能力更强191

12.1.3 MaaS有望成為現實192

12.2參與主體擴散：由B端向C端擴散193

12.2.1 To B端的AIGC產品豐富，賦能企業發展194

12.2.2 To C端的AIGC工具多樣，引發用戶多種消費195

12.3行業應用賽道拓寬：行業滲透不斷提升196

12.3.1金屬行業：優化行業管理全流程196

12.3.2機械行業：機械設備智能升級199

12.3.3銀行業：優化銀行業務流程200

12.4落地場景蔓延：滲透生活的方方面面201

12.4.1數位員工多領域落地，解放人工202

12.4.2 AIGC行銷多領域落地，自動生成視頻204