編輯推薦：

1.生物信息學領域迄今為止所見的經典著作。

2.作者為國際上知名生物信息學專家。

3.內容全面系統，從生物信息學理論和應用的發展歷史到新的前沿理論和前沿研究領域都進行了全方位的系統的介紹；

4.實用性強，通過列舉大量應用實例及設計專門的練習題，深入淺出地幫助讀者熟悉和掌握生物信息學理論和工具，非常適合生物信息學初學者的學習需求

5.前瞻性強，對生物信息學的前沿理論和前沿研究領域進行了深入介紹和綜述，對於生物信息學專業的研究人員也具有很高的參考價值。

內容簡介：

本書為原著第三版，內容新穎，具有以下主要特色：

（1）內容全面，很好地將生物信息學與功能基因組學的理論和實踐應用結合起來，非常重視生物信息學的具體應用技巧。

（2）內容新穎，包含了二代測序的進展。

（3）實用性強，包含了一些工具使用指導、R語言及命令行操作等。並且每一章都有問題集、與生物信息學有關的web操作訓練以及相應的web鏈接，還列出了可以免費獲取的生物信息學軟體和作者推薦的讀物。

（4）作者，為霍普金斯醫學院教授，在國際上有很高的聲譽和性。

（5）圖文並茂。本書在論述的同時配以大量的圖片，直觀、形象、通俗易懂。

作者簡介：

田衛東，美國華盛頓大學（聖路易斯）博士，哈佛大學醫學院博士後，上海市浦江人才、上海市曙光學者。2008年起任復旦大學生命科學學院教授，博士生導師。目前兼任復旦大學遺傳工程國家重點實驗室學術帶頭人和生物信息學平台負責人，復旦大學附屬兒科醫院兼職教授，中國細胞生物學學會功能基因組信息學與系統生物學分會理事。

目錄：

第1部分DNA、RNA和蛋白質序列的分析

第1章引言［2］

1.1本書的組織架構［3］

1.2生物信息學：全景［4］

1.3各章節的組織架構［6］

1.4對學生和教師的建議：練習，尋找一個基因，研究一個基因組［7］

1.5生物信息學軟體：兩種風格［8］

1.6生物信息學和其他信息學學科［11］

1.7對學生的建議［11］

第2章序列數據的獲取和相關信息［14］

2.1生物資料庫的入門介紹［14］

2.2集中存儲DNA序列的資料庫［15］

2.3DNA、RNA和蛋白質資料庫［19］

2.4信息的獲取：用於標記和鑒別序列的索引編號［27］

2.5利用NCBI的基因資源進行基因信息的獲取［31］

2.6使用命令行進行NCBI數據的獲取［35］

2.7信息的獲取：基因組瀏覽器［41］

2.8如何獲取序列數據的例子：單個基因/蛋白質［44］

2.9生物醫學文獻的獲取［50］

2.10展望［51］

2.11常見問題［51］

2.12給學生的建議［51］

2.13網路資源［51］

第3章雙序列比對［58］

3.1引言［58］

3.2打分矩陣［66］

3.3在雙序列比對中，PAM矩陣的實用性［76］

3.4比對演算法：全局和局部［79］

3.5雙序列比對的統計顯著性［88］

3.6展望［91］

3.7常見問題［91］

3.8給學生的建議［92］

3.9網路資源［92］

第4章局部比對搜索基本工具BLAST［100］

4.1引言［100］

4.2BLAST搜索步驟［102］

4.3BLAST演算法使用局部比對搜索的策略［114］

4.4BLAST的搜索策略［119］

4.5使用BLAST預測基因：找到新基因［128］

4.6展望［131］

4.7常見問題［131］

4.8對學生的建議［131］

4.9網路資源［132］

第5章高級資料庫搜索［137］

5.1引言［137］

5.2特殊BLAST的網站［138］

5.3尋找遠緣相關蛋白質：位置特異性迭代BLAST（PSI-BLAST）和DELTA-BLAST［141］

5.4譜搜索：隱馬爾可夫模型［148］

5.5用類似於BLAST的比對工具快速搜索基因組DNA［154］

5.6將二代測序讀段與參考基因組比對［159］

5.7展望［161］

5.8常見問題［162］

5.9給學生的建議［162］

5.10網路資源［162］

第6章多重序列比對［168］

6.1引言［168］

6.2五種主要的多重序列比對方法［170］

6.3用標準數據集進行研究：方法，發現和挑戰［181］

6.4多重序列比對的資料庫［182］

6.5基因組區域的多重序列比對［186］

6.6展望［192］

6.7常見問題［193］

6.8給學生的建議［193］

第7章分子水平的系統發育和進化［200］

7.1分子進化介紹［200］

7.2分子系統發育與進化的法則［201］

7.3分子系統發育：樹的特徵［211］

7.4樹的類型［217］

7.5系統發育分析的五個步驟［221］

7.6展望［240］

7.7常見問題［241］

7.8給學生的建議［241］

7.9網路資源［241］

第2部分DNA、RNA和蛋白質在全基因組層次上的分析

第8章DNA：真核染色體［250］

8.1引言［250］

8.2真核生物基因組和染色體的一般特徵［252］

8.3真核生物染色體的DNA重複片段［263］

8.4真核生物染色體的基因含量［273］

8.5真核生物基因組的調控區域［279］

8.6真核生物DNA的比較［283］

8.7染色體DNA的變化［284］

8.8測定染色體變化的技術［290］

8.9展望［292］

8.10常見問題［293］

8.11給學生的建議［293］

8.12網路資源［293］

第9章二代測序數據的分析［310］

9.1引言［310］

9.2DNA測序技術［311］

9.3二代測序的基因組DNA的分析［318］

9.4二代測序的特定應用［347］

9.5展望［348］

9.6常見問題［348］

9.7給學生的建議［349］

9.8網路資源［349］

第10章處理核糖核酸（RNA）的生物信息學工具［356］

10.1引言［356］

10.2非編碼RNA［358］

10.3信使RNA介紹［370］

10.4微陣列和RNA-seq：全基因組層面的基因表達量測定［379］

10.5RNA分析的解讀［384］

10.6展望［386］

10.7常見問題［386］

10.8給學生的建議［387］

10.9網路資源［387］

第11章基因表達：晶元和RNA-seq數據分析［395］

11.1引言［395］

11.2晶元分析方法1：NCBI的GEO2R工具［397］

11.3晶元分析方法2：Partek軟體［409］

11.4晶元分析方法3：利用R分析GEO資料庫［417］

11.5晶元數據分析：描述性統計學方法［423］

11.6RNA-seq［430］

11.7晶元數據的功能注釋［438］

11.8展望［438］

11.9常見問題［439］

11.10對學生的建議［440］

11.11推薦讀物［443］

第12章蛋白質分析和蛋白質組學［447］

12.1引言［447］

12.2蛋白質鑒定技術［450］

12.3蛋白質的四個方面［457］

12.4展望［476］

12.5常見問題［477］

12.6給學生的建議［477］

12.7網路資源［477］

第13章蛋白質結構［488］

13.1蛋白質結構總結［488］

13.2蛋白質結構原理［490］

13.3PDB資料庫（Protein Data Bank）［500］

13.4蛋白質結構預測［513］

13.5固有無序蛋白質（INTRINSICALLY DISORDERED PROTEINS）［518］

13.6蛋白質結構與疾病［518］

13.7展望［519］

13.8常見問題［520］

13.9給學生的建議［520］

13.10推薦讀物［523］

第14章功能基因組學［529］

14.1功能基因組學介紹［529］

14.2用於功能基因組學研究的八種模式生物［532］

14.3使用反向和正向遺傳學的功能基因組學［541］

14.4功能基因組和中心法則［555］

14.5用蛋白質組學的方法研究功能基因組學［559］

14.6展望［572］

14.7常見問題［572］

14.8給學生的建議［573］

14.9推薦讀物［574］

第3部分基因組分析

第15章生命樹上的基因組［584］

15.1引言［584］

15.2優秀的互聯網資源［593］

15.3基因組測序計劃：年表［594］

15.4基因組分析計劃：介紹［602］

15.5基因組分析項目：測序［608］

15.6基因組分析計劃：組裝［610］

15.7基因組分析計劃：注釋［616］

15.8展望［620］

15.9常見問題［620］

15.10給學生的建議［621］

15.11推薦讀物［624］

第16章已完成測序的基因組：病毒基因組［632］

16.1引言［632］

16.2病毒的分類［634］

16.3解決病毒學問題的生物信息學方法［641］

16.4人類免疫缺陷病毒（HIV）［641］

16.5流感病毒［646］

16.6麻疹病毒［649］

16.7埃博拉病毒［650］

16.8皰疹病毒：從生殖細胞到基因表達［650］

16.9巨病毒［656］

16.10展望［659］

16.11常見問題［659］

16.12給學生的建議［659］

16.13網路資源［659］

第17章已完成測序的基因組：細菌和古細菌［668］

17.1引言［668］

17.2細菌和古細菌的分類［669］

17.3人類微生物組［681］

17.4細菌和古細菌的基因組分析［682］

17.5細菌基因組比較［696］

17.6展望［700］

17.7常見問題［700］

17.8給學生的建議［700］

17.9網路資源［700］

第18章真核生物基因組：真菌［711］

18.1引言［711］

18.2真菌的描述和分類［712］

18.3對釀酒酵母（Saccharomyces cerevisiae ）的介紹［714］

18.4釀酒酵母的基因倍增和基因組倍增［723］

18.5半子囊菌類的比較分析［727］

18.6真菌基因組分析［731］

18.7展望［737］

18.8常見問題［737］

18.9給學生的建議［738］

18.10網路資源［738］

第19章真核基因組：從寄生生物到靈長類［746］

19.1引言［746］

19.2位於樹底層的原生動物缺乏線粒體［748］

19.3單細胞病原體的基因組：錐蟲和利什曼原蟲［751］

19.4囊泡藻類（Chromalveolates）［753］

19.5植物基因組［763］

19.6後生動物底層附近的黏菌與子實體［771］

19.7後生動物［772］

19.8展望［792］

19.9常見問題［792］

19.10給學生的建議［793］

19.11網路資源［793］

第20章人類基因組［807］

20.1引言［807］

20.2人類基因組計劃的主要結論［808］

20.3獲得人類基因組數據的門戶網站［809］

20.4人類基因組計劃［813］

20.525條人類染色體［826］

20.6人類基因組變異［832］

20.7展望［843］

20.8常見問題［844］

20.9給學生的建議［844］

20.10推薦讀物［848］

第21章人類疾病［852］

21.1人類遺傳疾病：DNA變異的結果［852］

21.2疾病的種類［859］

21.3疾病資料庫［872］

21.4鑒定疾病相關基因及其位點的方法［881］

21.5模式生物中的人類疾病基因［888］

21.6疾病基因的功能分類［893］

21.7展望［895］

21.8常見問題［895］

21.9給學生的建議［895］

21.10推薦讀物［897］

附錄［906］

1.辭彙表［906］

2.自我檢測題答案［921］

內容簡介：

　　本書是世界上首本全面體現Bio2010精神的教科書，第一版由中科院院士、理論物理學家歐陽鍾燦組織中科院理論物理研究所的人員翻譯。

　　Bio2010即名為「培養21世紀的科學家：本科生的生物學教育」的教育類諮詢調研項目，具體事宜由美國科學院研究理事會承擔，並於2003年發表了長達200頁的Bio2010報告，凝練了當今生命科學本科生必休的生物學、化學、物理學、數學與計算機科學以及工程科學的基本概念。Bio2010的迫切需要是由於生物學正逐漸演變成越來越定量化、越來越與其他學科交叉的態勢。作為呼應，美國科學院研究理事會也成立了「凝聚態物質與材料物理學2010年前瞻「委員會（CMMP2010），並發表了題為《凝聚態物質和材料的物理學：我們身邊的科學》的中期報告，所提出的8個挑戰性問題中的6個都與Bio2010對生命科學的物理學變革的闡述遙相呼應，21世紀生命科學與物理科學之間的融會貫通已勢不可擋。

　　完全不同於傳統生物物理學中物理學的「工具性」叢屬地位，該書堅持將生命系視為特殊物理系統的立場，強調從物理學基本原理出發理解生命現象甚至預言新的生命現象，從而凸現了物理學研究在21世紀生命科學中的主導地位。時至今日，生物學已經涵蓋極廣：從分子水平（如DNA、蛋白質、磷酯）到細胞水平，從它們的個體結構與功能（如細胞與生物膜的自組裝、大腦和整個生物體）到整個生物圈，幾乎無所不包。在納爾遜的這本書面世之前，人們很難發現一本能對生物學大千世界進行簡單而統一的介紹的教科書。要將微觀、介觀、宏觀乃至整個地球生物圈的生命系統用基本的物理原理聯結起來，絕不是輕而易舉的事情！而納爾遜的書做到了這一點。

　　這本書不是生物學基礎課的一個新分支，而是能夠帶領讀者迅速到達當代生命科學研究前沿的旅遊指南。本書的門檻很低——學習過大學一年級物理和微積分（外加一點高中的化學和生物學）的本科生即可進入課程。他們既可以是希望向定量生物學領域拓展的生命科學專業的學生，也可以是希望對生物學有所了解的物理學和工程學的學生。

　　本書原作者納爾遜教授與歐陽鍾燦院士是相慕多年的同行，並與歐陽先生詳細討論過該書的中文翻譯，本書的主要譯者之一黎明博士還與歐陽鍾燦先生一起參加了納爾遜教授組織的高級研討班。經過12位譯者的辛勤工作，應該說這本中文版再現了原版的精髓！

　　本書全新版，原作者做了部分修改，此次修訂版根據原書新版進行補充翻譯。

作者簡介：

　　菲利普·納爾遜，美國賓州大學物理和天文學系教授，美國物理學會會員，曾獲美國生物物理學會Emily Gray獎。

目錄：

第Ⅰ部分謎、隱喻及模型

第1章預備知識3

§1.1熱3

1.1.1熱是一種能量形式3

1.1.2熱概念簡史5

1.1.3預覽：自由能的概念7

§1.2生命如何產生有序9

1.2.1生物有序之謎9

1.2.2自由能轉換的範例：滲透流11

1.2.3預覽：作為信息的無序13

§1.3題外話：廣告、哲學與語用學14

§1.4如何在考試中表現得更好（以及如何發現新的物理定律）16

1.4.1多數物理量帶有量綱16

1.4.2量綱分析可以幫助你捕捉錯誤和回憶定義18

1.4.3量綱分析還可以幫助你構想假說19

1.4.4涉及通量和密度的一些符號約定20

§1.5物理和化學中的其他關鍵思想20

1.5.1分子是很小的20

1.5.2分子是原子的特定空間排布22

1.5.3分子有明確定義的內能2３

1.5.4低密度氣體遵從一條普適定律24

小結25

拓展27

習題28

第2章細胞內部結構一覽31

§2.1細胞生理學33

2.1.1內部大體解剖35

2.1.2外部大體解剖38

§2.2分子類別清單40

2.2.1小分子40

2.2.2中等大小的分子42

2.2.3大分子43

2.2.4大分子組裝體46

§2.3跨越鴻溝：分子器件48

2.3.1質膜48

2.3.2分子馬達49

2.3.3酶和調節蛋白50

2.3.4細胞內的總信息流51

小結53

拓展55

習題56

第Ⅱ部分擴散、耗散及驅動

第3章分子的舞蹈61

§3.1生活中的概率61

3.1.1離散分布62

3.1.2連續分布6２

3.1.3平均值和方差65

3.1.4加法原理與乘法原理66

§3.2理想氣體定律解密69

3.2.1溫度反映了熱運動的平均動能69

3.2.2分子速度的總體分布是實驗可測的73

3.2.3玻爾茲曼分布73

3.2.4活化勢壘控制反應速率76

3.2.5趨向平衡的弛豫77

§3.3題外話：遺傳現象的啟示79

3.3.1亞里士多德介入爭論79

3.3.2鑒定遺傳信息的物質載體79

3.3.3薛定諤的總結：遺傳信息有對應的物質結構85

小結89

拓展91

習題92

第4章無規行走、摩擦與擴散94

§4.1布朗運動95

4.1.1布朗運動簡史95

4.1.2無規行走導致擴散96

4.1.3擴散定律與模型無關101

4.1.4摩擦與擴散之間存在定量聯繫103

§4.2題外話：愛因斯坦所扮演的角色105

§4.3其他類型無規行走106

4.3.1高分子構象106

4.3.2展望：華爾街里的無規行走110

§4.4關於擴散的更多知識111

4.4.1擴散支配著亞細胞世界111

4.4.2擴散行為可用簡單等式刻畫112

4.4.3隨機過程的精確統計預測115

§4.5函數、導數與「地毯下的蛇」115

4.5.1函數能描繪定量關係的細節115

4.5.2兩變數函數可用地形圖直觀顯示117

§4.6擴散概念用於考察生物學118

4.6.1人造膜的通透性由擴散導致118

4.6.2擴散為細菌代謝設定了一個基本限制120

4.6.3能斯特關係設定了膜電勢的大小121

4.6.4溶液電阻反映了摩擦耗散124

4.6.5從單點開始的擴散產生不斷延展的高斯型濃度分布124

小結126

拓展129

習題135

第5章慢航道中的生命：小雷諾數世界140

§5.1流體中的摩擦140

5.1.1足夠小的粒子能夠永久懸浮140

5.1.2沉降速率取決於溶劑黏度142

5.1.3黏性液體難以混合143

§5.2小雷諾數145

5.2.1摩擦支配的範圍由臨界力界定145

5.2.2摩擦和慣性的相對重要程度由雷諾數定量刻畫148

5.2.3動力學定律的時間反演特徵反映了它的耗散性150

§5.3對生物學的考察153

5.3.1泳動與泵動153

5.3.2攪動或是不攪動157

5.3.3覓食、攻擊與逃生158

5.3.4脈管網路159

5.3.5DNA複製叉上的黏性阻力161

§5.4題外話：物理定律的特性163

小結164

拓展166

習題169

第6章熵、溫度與自由能174

§6.1如何度量無序174

§6.2熵177

6.2.1統計假說177

6.2.2熵是一個常數與最大無序度的乘積179

§6.3溫度180

6.3.1熱流是系統趨於最大無序的後果180

6.3.2溫度是系統平衡態的統計性質182

§6.4熱力學第二定律184

6.4.1約束去除時熵自發增加184

6.4.2三條注釋187

§6.5開放系統188

6.5.1子系統的自由能反映了熵和能量的競爭188

6.5.2熵力可以表達為自由能的導數190

6.5.3在小的受控步驟中自由能轉換效率更高191

6.5.4作為熱機的生物圈193

§6.6微觀系統194

6.6.1由統計假說可得到玻爾茲曼分布194

6.6.2玻爾茲曼分布的動力學解釋196

6.6.3最小自由能原則也適用於微觀子系統199

6.6.4自由能決定複雜二態系統的能態分布200

§6.7題外話：「作為二態系統的RNA摺疊」201

小結204

拓展207

習題213

第7章細胞內的熵力219

§7.1熵力的微觀解釋219

7.1.1定容方法220

7.1.2定壓方法220

§7.2滲透壓222

7.2.1平衡滲透壓遵循理想氣體定律222

7.2.2滲透壓使大分子之間產生排空力224

§7.3超越平衡：滲透流227

7.3.1對布朗運動「整流」導致滲透力的產生227

7.3.2滲透流與力致滲透定量相關231

§7.4溶液中的靜電力232

7.4.1靜電作用對細胞的正常功能至關重要232

7.4.2高斯定律234

7.4.3帶電錶面外包圍著可與之中和的離子云235

7.4.4同荷表面相斥源於所攜離子云的壓縮240

7.4.5平衡離子釋放導致異荷表面相吸242

§7.5水的特殊性質242

7.5.1液態水含有鬆散的氫鍵網路243

7.5.2氫鍵網路影響小分子在水中的可溶性245

7.5.3水使非極性物體之間產生熵吸引力248

小結249

拓展251

習題257

第8章化學力和自組裝261

§8.1化學勢261

8.1.1μ描述粒子的可獲得性261

8.1.2玻爾茲曼分布可簡單推廣到含粒子交換的情況264

§8.2化學反應265

8.2.1化學力均衡導致化學平衡265

8.2.2ΔG可作為化學反應方向的統一判據266

8.2.3複雜平衡的動力學解釋271

8.2.4原生湯處於化學失衡狀態272

§8.3解離272

8.3.1離子鍵和部分離子鍵容易在水中解離273

8.3.2酸和鹼的強度反映其解離平衡常數273

8.3.3蛋白質帶電狀態隨環境改變275

8.3.4電泳可靈敏地測量蛋白質組成276

§8.4兩親分子的自組裝278

8.4.1兩親分子降低水—油界面的張力從而形成乳狀液278

8.4.2臨界濃度時突然發生的膠束自組裝280

§8.5題外話：關於數據的模型擬合283

§8.6細胞內的自組裝284

8.6.1雙層膜可由雙尾兩親分子自組裝而成284

8.6.2展望：大分子的摺疊和聚集288

8.6.3廚房之旅290

小結292

拓展295

習題297

第Ⅲ部分分子、機器、工作機制

第9章大分子的協同變構301

§9.1高分子的彈性模型301

9.1.1為什麼物理學能有效描述物質世界302

9.1.2細長桿的彈性可用四個唯象參量刻畫304

9.1.3高分子以熵力抵抗拉伸306

§9.2單個大分子的拉伸309

9.2.1DNA單分子的力—伸長曲線可以測定309

9.2.2二態模型可定性解釋小拉伸力情況下DNA的行為310

§9.3本徵值速成312

9.3.1矩陣和本徵值312

9.3.2矩陣乘法315

§9.4協同性316

9.4.1轉移矩陣方法可以更為準確地處理彎曲協同性316

9.4.2在中等大小外力作用下DNA分子也展示出線性拉伸彈性319

9.4.3在高維繫統中協同作用可導致無限急遽的相變319

§9.5熱、化學或力過程中的開關行為320

9.5.1螺旋—線團轉變可以用偏振光觀察321

9.5.2螺旋—線團轉變可用三個唯象參量描述323

9.5.3螺旋—線團轉變中相關量的計算325

9.5.4DNA也呈現出協同「熔化」相變329

9.5.5機械外力可以誘導大分子發生協同結構轉變330

§9.6別構效應331

9.6.1血紅蛋白與四個氧分子協同結合331

9.6.2別構效應常涉及分子亞基的相對運動333

9.6.3展望：蛋白質構象子態335

小結336

拓展339

習題349

第10章酶與分子機器354

§10.1細胞內分子器件概述355

10.1.1術語355

10.1.2酶的飽和動力學355

10.1.3真核細胞都擁有循環馬達356

10.1.4耗盡型機器參與細胞移動和胞內空間組織359

§10.2純力學機器361

10.2.1宏觀機器可由能量面描述361

10.2.2微觀機器能跨越勢壘364

10.2.3應用斯莫盧霍夫斯基方程計算微觀機器的工作速率366

§10.3力學原理的分子實現372

10.3.1三個觀點372

10.3.2反應坐標為化學過程提供了方便簡化的描述373

10.3.3酶與過渡態結合從而催化反應375

10.3.4機械化學馬達的運動可視為二維能量面上的無規行走379

§10.4真實酶及分子機器的動力學380

10.4.1米—曼規則可描述簡單酶的動力學381

10.4.2酶活性的調節384

10.4.3雙頭驅動蛋白可作為緊耦聯的理想棘輪384

10.4.4分子馬達在無緊耦聯或發力衝程的情況下仍能移動392

§10.5展望：分子馬達種種397

小結397

拓展400

習題408

第11章嵌膜機器412

§11.1電滲效應412

11.1.1「古老」的歷史412

11.1.2離子濃度差產生能斯特勢413

11.1.3唐南平衡產生靜息膜電位416

§11.2離子泵送418

11.2.1真核細胞膜電位的觀測值暗示這些細胞遠離唐南平衡418

11.2.2歐姆電導假設420

11.2.3主動泵送既維持了穩態膜電位又避免了巨大滲透壓422

§11.3作為工廠的線粒體426

11.3.1母線和傳動軸將能量分配到工廠各處427

11.3.2呼吸作用相關的生化知識428

11.3.3線粒體內膜在化學滲透機制中用作匯流母線430

11.3.4化學滲透機制的驗證432

11.3.5展望：細胞在其他場合下也利用化學滲透耦聯435

§11.4題外話：「給鞭毛馬達加電」436

小結438

拓展440

習題442

第12章神經衝動444

§12.1關於神經衝動的問題445

12.1.1動作電位的現象學445

12.1.2細胞膜可視為電網448

12.1.3從膜的歐姆電導行為到無行波解的線性電纜方程452

§12.2動作電位的簡化模型機制455

12.2.1難題455

12.2.2力學類比456

12.2.3動作電位簡史458

12.2.4動作電位隨時間變化的過程提示了電壓門控假說460

12.2.5從電壓門控機制到具有行波解的電纜方程463

§12.3霍奇金—赫胥黎機制的完整形式及其分子基礎467

12.3.1不同離子電導在膜電位改變時各自遵循一個特徵時間過程

467

12.3.2膜片鉗技術可用於研究單離子通道行為470

§12.4神經、肌肉與突觸478

12.4.1神經細胞被狹窄的突觸隔開478

12.4.2神經肌肉接頭478

12.4.3展望：神經系統的計算480

小結481

拓展484

習題485

後記489

譯後記490

修訂版譯後記495

附錄A符號及單位497

附錄B數值505

附錄C附加題510

引用說明538

參考文獻540

索引554

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