【ChatGPT、AutoGPT與10億崗位衝擊：GPT-4、GPT-5等反覆運算和AIGC、AGI生存】

內容簡介

通用智力是人類區別萬物並高於萬物的獨有神器和最後一道保護屏障，之前的AI工具諸如深藍、阿爾法狗等雖然非常强大，但其功能單一，不能遷移通用。 ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開“通用智慧”的大門，潘朵拉魔盒或將由此打開，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世，具有劃時代的重大意義。

本書圍繞、聯動AI領域諸如大模型、預訓練、微調、人類迴響强化學習、Al對齊、AIGC、NLP、Transformer、自監督學習、遷移學習、深度學習、大數據、算灋、算力等眾多前沿概念和科技，詳細介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產生、火爆、强大的緣由，並對其構造機制、訓練過程、科技難點痛點、特色、局限性、 同類科技、操作應用、生態落地、與現實社會的關係，以及對人類社會和個體的利好與巨大衝擊等進行了翔實的闡釋，同時還思考了面對如此“難蔔未來”的大科技，人類該何去何從，人們該如何應對工作、崗位與生存威脅等熱點、深層次問題，力求打造一部由熱點引爆、 向群眾科普Al前沿知識的力作。

作者簡介

王驥，科普財經作家，場外金融、資本市場專家。 對前沿科技、國學、人文、經濟、金融與社會學等學科有近20年關注，擅長聯動上述眾多跨領域知識對前沿科技應用、前景等拓展視覺邊界，展示獨到而磅礴的未來洞見。 出版圖書20餘部，包括暢銷書《新未來簡史：區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活》《元宇宙革命與矩陣陷阱》《道德經，古今有何不同》《向植物學習》《新三板董秘實戰600案例900問》《新三板掘金800問》《新三板實戰500例》等。

作品被製作成音訊、視頻或文字在騰訊視頻、B站、愛奇藝、喜馬拉雅等平臺上廣為傳播。 所著財經類圖書曾連續穩居三大售書平臺“新三板”（場外資本市場）類圖書銷售排行榜榜首超過兩年半，曾有4部書籍填補了國內資本相關行業圖書的空白。

目錄

章橫空出世的ChatGPT與AutoGPT

一、奇點憂慮：ChatGPT、GPT-4和AutoGPT

二、驚豔出場

三、何方神聖

四、成長簡況

五、ChatGPT魅力四架構

六、ChatGPT的特色優勢

七、ChatGPT的局限性

第二章ChatGPT產生、强大的原因與優化方向

一、ChatGPT產生的基礎與原因

二、ChatGPT為何如此强大

三、ChatGPT不易被追趕的原因

四、ChatGPT與普通AI工具的區別

五、ChatGPT未來的優化方向

第三章認知ChatGPT、AutoGPT需先瞭解這些概念

一、人工智慧、機器學習、深度學習的概念與區別

二、監督、無監督、半監督與自監督學習及其區別

三、强化學習、遷移學習與神經網路、深度學習的關係

四、模型、預訓練模型、算灋和程式及其區別

五、大模型及其與深度學習的關係

第四章大模型，AI邁向“通用”的里程碑

一、AI大模型概念

二、大模型的產生及發展

三、大模型的核心技術與方向

四、大模型的作用與解决的問題

五、Attention機制與Transformer網絡

六、“預訓練微調”科技策略

七、微調模型

第五章ChatGPT是如何“煉”出來的

一、人工智慧煉成粗線

二、ChatGPT訓練概況

三、ChatGPT訓練的三大階段

四、ChatGPT依託架構的訓練

五、ChatGPT訓練的數據與算力

第六章大模型訓練為何如此艱難

一、從單機訓練到分佈式訓練

二、大模型訓練的複雜性

三、大模型訓練的四大科技挑戰

四、大模型訓練的成本挑戰

第七章AIGC：“2022十大科技前沿發明”之首

一、AIGC三大發展階段

二、AIGC元年的輝煌

三、AIGC的應用場景

四、AIGC與PGC、UGC的區別

五、AIGC在新模型下所向披靡

第八章ChatGPT及AIGC的廣泛應用場景

一、ChatGPT自然語言的20個細分應用

二、教育行業的應用

三、醫療保健行業的應用

四、新聞傳媒與影視行業的應用

五、娛樂、遊戲、軟件領域的應用

六、金融、數字經濟、工商業等行業的應用

第九章ChatGPT使用示範、常用技巧與應用工具

一、48個ChatGPT使用示例

二、不同人群的使用

三、不同場景的使用

四、使用ChatGPT的常用技巧

五、圍繞ChatGPT的六大工具與應用

第十章AutoGPT：通向通用人工智慧的全新之門

一、AutoGPT概念與4月驚奇

二、AutoGPT的功能、模塊與重大意義

三、AutoGPT的優缺點

四、AutoGPT與ChatGPT的主要區別

五、AutoGPT與RPA AI比較

六、AutoGPT的使用與注意事項

第十一章GPT-4、GPT-5等反覆運算與AGI衝擊及對齊研究

一、GPT-4：多模態AI新的里程碑

二、GPT-4與ChatGPT的比較

三、未來GPT-5的超級能力

四、通用智力與通用智慧之辨

五、AI工具對人類的威脅

六、AI對齊研究

第十二章10億崗位衝擊、何去何從與應對策略

一、ChatGPT、AutoGPT等對商業巨頭的衝擊

二、ChatGPT、AutoGPT等對工種崗位的衝擊

三、面對威脅，人類何去何從

四、人類應對策略和需要具備哪些能力

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【人工智慧與ChatGPT】

內容簡介

人們相信人工智慧可以為這個時代的科技帶來突破，而ChatGPT則使這種希望成為現實。 現在，許多人都渴望瞭解與ChatGPT相關的一切，包括科技的歷史和背景，其神奇的功能以及如何使用它。 雖然ChatGPT的使用方法很簡單，但它具有無限的潜力。 如果不去親身體驗，很難體會到它的强大之處。 本書盡可能全面地介紹了與ChatGPT相關的內容，特別是許多應用示例，可以給讀者帶來啟發。

希望讀者通過這本書瞭解ChatGPT後，在自己的工作中也能充分利用它。 本書適合希望瞭解和使用ChatGPT的人閱讀。

作者簡介

範煜，江蘇南通人，畢業於南京航空航太大學，研究員級高級工程師，中國商業聯合會資料分析專業委員會專家組成員，中國移動集團、51CTO外聘大數據講師，南通理工學院教師，著有《數據革命：大數據價值實現方法、科技與案例》。 從事軟體發展三十多年，大數據研究開發十多年，現時主要從事私有化部署類ChatGPT模型研究，以及硬體、軟件、數據（OT、IT、DT）融合的智慧系統開發。

目錄

第1章 人工智慧概述1

1.1 什麼是人工智慧1

1.2 人工智慧的發展歷史2

1.3 人工智慧的分類4

1.4 機器學習5

1.5 深度學習6

1.6 通用人工智慧（AGI）9

1.7 自然語言處理10

1.8 生成式人工智慧（AIGC）11

1.9 强化學習12

第2章 自然語言處理15

2.1 自然語言處理的基本概念15

2.2 自然語言處理的主要科技15

2.3 自然語言處理的發展歷史16

2.4 語言模型19

2.5 文字分類和聚類24

2.6 分詞和詞性標注26

2.7 命名實體識別28

2.8 句法分析29

2.9 情感分析30

2.10 機器翻譯32

2.11 文字摘要33

2.12 自然語言處理的商業應用34

2.13 自然語言處理的發展趨勢39

第3章 OpenAI公司及其產品40

3.1 OpenAI公司簡介40

3.2 OpenAI公司發展歷史40

3.3 OpenAI和微軟的合作41

3.4 OpenAI公司主要產品42

第4章 ChatGPT關聯科技46

4.1 前饋神經網路46

4.2 序列到序列模型（Seq2Seq）47

4.3 自注意力機制47

4.4 多頭自注意力機制48

4.5 自監督學習48

4.6 Transformer模型49

4.7 語言生成科技51

4.8 多語種語言模型52

4.9 預訓練語言模型53

4.10 生成式預訓練模型（GPT）54

4.11 近端策略優化算灋（PPO）54

4.12 詞嵌入55

4.13 Softmax分類器56

4.14 訓示學習和提示學習57

4.15 人類迴響强化學習（RLHF）58

4.16 多模態59

4.17 生成式對抗網絡60

4.18 知識圖譜和實體連結61

4.19 GPU、TPU與模型訓練61

第5章 ChatGPT介紹66

5.1 ChatGPT的主要功能66

5.2 ChatGPT的開發歷史67

5.3 ChatGPT的開發目標67

5.4 GPT模型的演化68

5.5 GPT-3到ChatGPT的演化71

5.6 模型的突破davinci-002 73

5.7 ChatGPT的模型調用74

5.8 ChatGPT的訓練過程74

5.9 預訓練素材來源76

5.10 訓練數据集77

5.11 數据集標注78

5.12 RLHF應用79

5.13 計算資源與參數構成81

5.14 ChatGPT存在的問題82

第6章 GPT–3.5引擎介紹84

6.1 GPT-3引擎84

6.2 GPT-3.5引擎85

6.3 ChatGPT和GPT-3的區別85

6.4 預訓練85

6.5 詞嵌入應用86

6.6 多層Transformer模塊87

6.7 模型變體88

第7章 ChatGPT使用指南90

7.1 如何訪問ChatGPT 90

7.2 如何更有效地提問91

7.3 提問技巧95

7.4 會話線程96

7.5 上下文97

7.6 重生成答案98

7.7 應對回答字數限制99

7.8 使用小技巧103

第8章 ChatGPT應用形式104

8.1 計算104

8.2 寫程式碼106

8.3 解釋程式碼107

8.4 高階語言轉換成組合語言108

8.5 反彙編110

8.6 程式檔案生成111

8.7 程式語言轉換112

8.8 程式類比運行113

8.9 程式碼新增注釋113

8.10 時間複雜度計算114

8.11 程式碼優化方案115

8.12 修復程式碼Bug 116

8.13 査詢公式117

8.14 生成複雜公式119

8.15 生成圖片（通過程式碼運行）120

8.16 生成表格122

8.17 生成資料庫檔案123

8.18 自動生成SQL程式碼123

8.19 不同資料庫SQL命令轉換124

8.20 選取關鍵字126

8.21 取名126

8.22 轉換人稱127

8.23 整理文字127

8.24 生成流程圖128

8.25 英語論文摘要130

第9章 OpenAI API 132

9.1 API概論132

9.2 互動管道132

9.3 關鍵概念133

9.4 Playground工具135

9.5 API例子136

9.6 API訪問137

9.7 API使用138

9.8 API參數139

9.9 API功能模組142

9.10 API端點（Endpoints）143

9.11 文字生成144

9.12 語言翻譯145

9.13 情感分析145

9.14 文字摘要147

9.15 文字相似度149

9.16 文字分類149

9.17 命名實體識別152

9.18 聊天機器人153

9.19 設定API響應字元數155

9.20 API應用案例156

第10章 構建自己的ChatGPT模型160

10.1 為什麼需要160

10.2 如何訓練160

10.3 如何使用161

10.4 訓練程式碼示例161

10.5 模型使用程式碼示例163

10.6 訓練數据集格式164

10.7 企業專有模型構建164

第11章 ChatGPT用於資料分析167

11.1 資料分析簡介167

11.2 數據準備167

11.3 數據的視覺化170

11.4 聚類分析180

11.5 相關性分析184

11.6 預測186

第12章 ChatGPT在不同領域的應用190

12.1 工業領域190

12.2 醫療領域192

12.3 金融領域193

12.4 教育領域194

12.5 知識產權領域195

第13章 綜合應用示例198

13.1 籌備會議198

13.2 擬訂方案204

13.3 申請專利209

13.4 軟體發展218

13.5 解决生產科技問題238

第14章 教育行業應用示例246

14.1 擬定教學大綱246

14.2 撰寫教案254

14.3 製作教學PPT 264

14.4 出試卷267

14.5 編寫畢業設計資料273

14.6 撰寫畢業論文286

14.7 準備新建專業資料295

參考文獻299

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【生成式人工智慧AIGC的邏輯與應用】

內容簡介

ChatGPT一經問世，在全球範圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟體更是讓人震驚，而且科技正在以前所未有的速度快速反覆運算。 那麼，以這些科技為代表的生成式人工智慧（AIGC）是否為新一輪的科技革命？ 它到底能做什麼，具有哪些優勢和場景應用趨勢？ 面對新技術，未來商業的機會在哪裡，對我們個人又有著什麼樣的影響？ 這些問題對於我們理解當下，面向未來都十分重要。 本書基於作者的專業背景和長期實踐，系統介紹生成式人工智慧的內在邏輯與應用，並將其與產業發展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源瞭解生成式人工智慧，結合未來趨勢和發展為讀者指明方向。

作者簡介

丁磊

美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士，美國哥倫比亞大學博士後。

人工智慧商業化落地先行者，曾為PayPal創立人工智慧平臺，歷任百度金融首席數據科學家、PayPal全球消費者數據科學部創始負責人等職務，曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾伊大學貝克曼研究所從事研究。 在IEEE會刊等發表高品質論文20餘篇，獲授權專利30餘項。

幫助企業運用人工智慧提升效益，與中國農業銀行、中國電信、萬科集團、聯合利華、億客行等行業巨頭深度合作，推動人工智慧落地。 領導研發的行銷和風控決策系統、精准服務智慧型機器人平臺在多個行業成功應用。 2018年被財經評為中國“數據科學50人”。

目錄

前言

章初識生成式人工智慧

縱觀AI產業版圖003

聚焦AIGC：內容皆可生成017

生成式AI的核心價值031

里程碑式的存在——ChatGPT 041

第二章AIGC的底層邏輯

生成式模型基礎059

Transformer和ChatGPT模型073

Diffusion模型087

第三章功能分析：AIGC能生成什麼內容？

生成文字：新聞、報告、程式碼都可一鍵生成？ 101

描繪圖片：分辯率、清晰度、真實性與藝術性111

音訊製作：精准還原、實时合成127

影視創作：海量場景任你選137

互動娛樂：遊戲中的生成式AI革命149

第四章商業落地：AIGC的產業應用與前景

研發設計：設計能力樣樣俱全163

生產製造：“L4級別”的智慧控制179

市場行銷：行銷文案不再發愁191

供應鏈管理：庫存計畫可自動程式設計？ 201

客戶服務：貼心服務打動客戶211

第五章主動還是被動？ 決勝AIGC

展望未來：AIGC是否是新一輪的科技革命？ 225

智慧並非：AIGC的優勢與瓶頸235

我們的工作機會還在嗎？ 247

後記259

參考文獻