內容簡介  · · · · · ·

在數字化轉型、軟體「吞噬」世界的時代，軟體研發效能已成為企業的核心競爭力。本書系統地闡述軟體研發效能的框架，以及有關管理實踐、工程實踐、組織實踐、技術實踐、度量實踐、規模化實踐和工具落地等方面的內容。本書通過良好的框架設計和組織，詳細介紹了前沿頗有成效的軟體研發效能改進和提升案例。

本書適合IT行業的各類從業人員閱讀，無論是技術人員、項目經理、產品經理，還是團隊管理人員、資深專家和高層管理者，都能從本書中得到啟發。

作者簡介  · · · · · ·

茹炳晟

業界知名實戰派軟體研發效能和軟體質量雙領域專家，矽谷先進研發效能理念在國內的技術佈道者，中國計算機學會（CCF）TF研發效能SIG主席；現任騰訊TechLead，騰訊研究院特約研究員，騰訊技術委員會委員。研發效能宣言發起人，中國商業聯合會互聯網應用技術委員會智庫專家，IT圖書年度最具影響力作者；多本技術暢銷書的作者，著有《軟體研發效能提升之美》《測試工程師全棧技術進階與實踐》《高效自動化測試平台設計與開發實戰》等圖書，主持編寫多本軟體技術白皮書，團體標準《軟體研發效能度量規範》核心編寫專家；國內外各大軟體技術峰會的聯席主席、技術委員會委員和專題出品人。

張 樂

騰訊技術工程事業群DevOps與研發效能資深技術專家，前百度工程效率專家、前京東DevOps平台產品總監與首席架構師，曾任埃森哲、惠普等全球五百強企業諮詢顧問、資深技術專家。長期工作在擁有數萬人研發規模的一線互聯網公司，專註於研發效能提升、敏捷與DevOps實踐落地、DevOps 工具平台設計、研發效能度量體系建設等方向，是DevOpsDays國際會議中國區核心組織者，國內多個DevOps、工程生產力、研發效能領域技術大會的聯席主席、DevOps/研發效能專題出品人，是《研發效能宣言》發起人及主要內容起草者，EXIN DevOps 全系列國際認證授權講師、鳳凰項目沙盤授權教練。譯著《獨角獸項目：數字化轉型時代的開發傳奇》。

目錄  · · · · · ·

概 述 篇

第1章 研發效能簡述 2

1.1 「反內卷」的潮流已經悄然而至 3

1.2 研發效能成為科技企業的核心競爭力 4

1.3 研發效能在互聯網大廠的現狀 5

1.4 研發效能要解決的實際問題 6

1.5 研發效能真的能夠提升嗎 7

1.6 如何促進研發效能提升 8

1.7 研發效能的「羅生門」 10

1.8 研發效能的「冷思考」 12

1.9 研發效能的「黃金三角」 13

1.10 研發效能宣言 19

1.10.1 業務價值高於職能目標（業務視角） 20

1.10.2 全局流動高於局部優化（流程視角） 21

1.10.3 工程卓越高於工具平台（技術視角） 22

1.10.4 數據思維高於經驗沉澱（數據視角） 23

1.10.5 工程師文化高於績效管理（組織視角） 24

管理實踐篇

第2章 研發效能的管理實踐 26

2.1 研發過程中的管理挑戰 27

2.2 敏捷和精益協作實踐 30

2.2.1 實現敏捷協作 30

2.2.2 敏捷流程的專業化與本地化 32

2.2.3 有效的質量管理 41

2.2.4 研發流程自動化/平台化 42

2.2.5 制度與規範 43

第3章 傳統企業如何對待敏捷 45

3.1 銀行業敏捷現狀 46

3.2 對敏捷的認知存在較大差異 51

3.3 到底如何認知敏捷 53

3.4 敏捷的未來 58

第4章 數據驅動的組織效能提升實踐 61

4.1 數據驅動組織提效的困境 62

4.2 數據驅動組織提效的鑰匙 64

4.2.1 應對管理實踐中的阻礙 64

4.2.2 建立正確的數據驅動觀 65

4.2.3 儲備和培養數字化人才 67

4.3 數據驅動組織提效的框架 67

4.4 軟體研發組織提效案例 75

4.5 總結 80

工程實踐篇

第5章 持續交付工程實踐 84

5.1 背景說明 85

5.2 整體思路 86

5.2.1 調研 86

5.2.2 作戰流程 88

5.3 基礎構建能力——環境治理 90

5.3.1 環境穩定性 91

5.3.2 數據豐富度 92

5.4 底層集成能力——原子服務市場 93

5.5 中層調度能力——標準化流水線 94

5.5.1 背景 94

5.5.2 研發模式 95

5.5.3 流水線總覽 96

5.6 上層通用能力——研發流程規範 98

5.6.1 全流程 98

5.6.2 研發活動 100

5.6.3 流水線 101

5.7 合作模式 101

5.7.1 合作角色 101

5.7.2 業務落地團隊的合作模式 103

5.8 度量指標 104

5.8.1 交付效率 105

5.8.2 交付質量 105

5.9 總結 106

5.9.1 產生的效果 106

5.9.2 「四橫二豎」 107

第6章 軟體測試效能提升實踐 109

6.1 軟體功能測試效能提升實踐 110

6.1.1 有效的自動化測試策略 112

6.1.2 自動化測試的框架和工具分類 115

6.1.3 使用好的測試實踐 117

6.1.4 使用高效的探索式測試 119

6.1.5 使用適合團隊和產品的測試用例管理系統 124

6.2 軟體非功能測試效能提升實踐 128

6.2.1 伺服器端性能測試 128

6.2.2 伺服器端安全測試 131

6.2.3 兼容性測試 137

技術實踐篇

第7章 微服務下的效能提升實踐 140

7.1 參與角色 142

7.2 產品定義 144

7.3 敏捷開發和持續迭代 146

7.4 可持續的產品交付 147

第8章 雲原生下的效能提升實踐 158

8.1 雲原生概覽 160

8.2 雲原生技術下的DevOps創新 162

8.2.1 基於容器的一致性運行環境 162

8.2.2 基於聲明式系統的滾動升級方案 164

8.2.3 統一的可觀測性方案 165

8.2.4 流水線工具創新 166

8.2.5 基於Tekton構建自動化流水線 166

8.2.6 流程創新 171

8.2.7 GitOps 172

組織實踐篇

第9章 變革領導力 174

9.1 領導力思辨 175

9.1.1 為什麼大家現在都喜歡談領導力 175

9.1.2 領導力和管理 176

9.2 三個領導力建設模型 179

9.2.1 變革領導力模型1：MOI模型 179

9.2.2 變革領導力模型2：領導梯隊模型 180

9.2.3 變革領導力模型3：領導力十項修鍊模型 182

9.3 數字時代的變革領導者 186

第10章 個人能力模型 187

第11章 組織結構模型 195

11.1 組織結構 196

11.1.1 組織結構的概念及類型 196

11.1.2 組織結構的選擇 198

11.2 Adapt產品部落化組織 198

11.2.1 產品部落化組織概覽 199

11.2.2 產品部落 199

11.2.3 產品部落設計原則 201

11.2.4 產品部落的特點 201

11.3 如何設計產品部落 204

11.4 產品部落化組織下的項目管理 207

11.5 產品部落化組織下的績效 208

11.6 產品部落化組織如何高效協同 209

11.7 如何引入產品部落化變革 210

11.8 數字化時代的組織結構 211

11.9 行會案例——教你如何打造行之有效的行會 212

11.9.1 背景 212

11.9.2 面臨的問題 212

11.9.3 數據行會應運而生 213

11.10 某股份行一個部落的劃分與進化 217

11.11 展望 220

效能度量篇

第12章 效能度量的體系化落地實踐 222

12.1 研發效能度量的難點 224

12.2 研發效能度量的誤區 225

12.3 研發效能度量的行業案例和關鍵原則 234

12.4 研發效能度量的實踐框架 244

12.5 研發效能度量的指標體系設計 246

12.6 研發效能度量的常用分析方法 254

12.7 研發效能度量的實施建議 267

第13章 螞蟻集團智能研發洞察實踐 274

13.1 問題與挑戰 275

13.2 方案與實現 278

13.2.1 研發度量基礎設施 278

13.2.2 螞蟻研髮指標體系 281

13.2.3 綜合評價模型體系 284

13.3 實踐與效果 285

13.3.1 公司級提效 286

13.3.2 團隊級改進 287

13.3.3 研發活動洞察 288

13.3.4 外包效能提升 289

規 模 化 篇

第14章 敏捷的規模化實踐 292

14.1 為什麼討論敏捷的規模化 292

14.1.1 什麼是敏捷的規模化 293

14.1.2 什麼是敏捷的規模化效能 294

14.2 敏捷的規模化效能方法 294

14.2.1 人的效能 294

14.2.2 流程的效能 300

14.2.3 工具的效能 313

14.2.4 變革的效能 318

14.3 敏捷的規模化效能全景圖 322

第15章 研發效能的規模化實踐 324

15.1 IT擴張的困境 325

15.2 騰訊：從頭到腳的敏捷 326

15.3 進退兩難的研發效能部門 328

15.4 研發效能規模化提升的幾個階段 330

第16章 研發效能中台建設實踐 333

16.1 為何要做研發效能中台 334

16.2 構築穩健底座——工具層的建設 335

16.3 規模化研發效能的前提——規範層的建設 342

16.4 最終的價值體現——管理層的建設 344

16.5 是自建還是採購 347

效能平台篇

第17章 研發效能的工具平台 350

17.1 開源工具平台搭建實踐 350

17.1.1 工具選型指標 351

17.1.2 常用的開源工具 353

17.1.3 開源工具分析 354

17.1.4 開源工具平台的搭建方式 357

17.2 自研工具平台搭建實踐 361

17.2.1 自研工具平台需求分析 362

17.2.2 自研工具選型 364

17.2.3 自研工具平台搭建 365

17.2.4 實施經驗總結 370

第18章 騰訊TEG的研發效能平台建設 376

18.1 產品化設計理念 377

18.2 一站式 378

18.3 一鍵式 379

18.4 降低初始使用門檻 380

18.5 對業務研發全流程支持方式的選擇 382

18.6 關鍵的幾個設計點 384

18.6.1 「應用」的概念 384

18.6.2 需求管理能力 388

18.6.3 代碼管理能力 390

18.6.4 多環境能力 393

18.6.5 測試能力 397

18.6.6 部署能力 399

18.6.7 監控日誌能力 402

18.7 總結 404

18.8 其他探討 405

第19章 招行支持精益管理體系落地的工具平台建設 408

19.1 招行精益管理體系的理論和工具演進 409

19.1.1 精益管理體系的演進歷程 409

19.1.2 核心管理體系和工程體系 410

19.1.3 管理體系與工具平台結合的重要性 413

19.2 招行DevOps工具平台的設計過程 414

19.3 展望 419

19.4 總結 420

綜合案例解析篇

第20章 4場戰役，細說KL銀行的數字化研發管理轉型之路 422

20.1 第一場戰役，部落劃分遭遇戰 423

20.1.1 部落制的引入和運行 423

20.1.2 數字化人才地圖 428

20.2 第二場戰役，過程透明接觸戰 430

20.2.1 建立統一的3層需求任務精細化管理體系 430

20.2.2 透明數字化交付管理全過程 432

20.2.3 效能分析：高效協同，持續改進 434

20.3 第三場戰役，業務渠道整合戰：部落結構優化 435

20.4 第四戰，全行協同聯合戰 438

20.4.1 全行協同，迭代同頻 438

20.4.2 從全量承諾到價值優選，控制在制品，加速需求流動 439

20.4.3 引入需求漏斗模型，數字化管理需求各階段的流動情況 439

20.5 4場戰役的聯合成果 442

第21章 京東金融App研發效能提升之路 444

21.1 研發效能第一性原理 444

21.1.1 軟體工程標準：本質 445

21.1.2 研發效能雙飛輪 448

21.2 京東金融App研發麵臨的挑戰 449

21.2.1 京東金融App業務和軟體架構介紹 449

21.2.2 京東金融App發布版本面臨的挑戰 450

21.3 京東金融App的BizDevSecOps之路 452

21.4 京東金融App的研發效能成果 466

第22章 把效能帶到遊戲里！仙峰紅海蛻變突破之路 468

22.1 概述 469

22.1.1 手遊行業的藍海與紅海 469

22.1.2 生存危機再度襲來，遊戲創新速度如何趕上市場需求？ 469

22.2 仙峰：要把效能帶到遊戲行業中 469

22.3 問題診斷，對症下藥 470

22.3.1 對齊管理層的期望和訴求 471

22.3.2 對試點團隊的調研摸底 471

22.3.3 分析現狀產生的影響 472

22.3.4 從現狀和影響挖掘原因 473

22.3.5 分析原因，找到問題的根本解 474

22.4 實踐落地，初見成效 475

22.4.1 建立團隊高效協作基礎 475

22.4.2 建立明確的節奏，進行高質量交付 477

22.4.3 建立以業務目標為導向的規劃機制 479

22.4.4 建立度量反饋的持續改進機制 480

22.4.5 建立跨團隊協作機制，為規模化做準備 484

22.4.6 初見成效，交付速度明顯提升 485

22.5 持續探索研發效能提升實踐：OKR落地和數據效能洞察 485

22.5.1 探索和梳理策劃案的業務流程 485

22.5.2 目標和策略對齊 486

22.5.3 DevOps工程實踐 487

第23章 電信行業研發效能提升綜合案例 489

23.1 案例綜述 489

23.2 案例背景 490

23.3 案例實施 491

23.3.1 全棧工程師培養 491

23.3.2 DevOps實踐 494

23.3.3 大規模敏捷協同 500

23.3.4 研發效能度量體系 505

23.4 案例總結 508

23.4.1 效能和收益 508

23.4.2 經驗和教訓 509

第24章 中台型團隊效能提升的挑戰、破局和實踐 511

24.1 中台做不好真的生死攸關嗎 511

24.2 為什麼做好中台這麼難 512

24.3 尋找中台型團隊提效的10倍改進機遇 513

24.4 提效第一曲線：如何跑通特種兵模式 515

24.5 提效第二曲線：探索中台服務化能力提升 526

編輯推薦：

1. 作者陣容強大：本書有茹炳晟和張樂領銜主編，由48位研發效能各個領域的專家共同撰寫。

2. 作者背景資深：參與編寫的作者都在研發效能領域深耕多年，具有豐富的、可落地的實踐經驗。

3. 內容系統全面：全書分為5篇共13章，包括近80個小節，每個小節都詳細講解了研發效能領域的某種具體方法、具體實踐點或技術點。

4. 實踐性強：每個小節都概括了核心觀點，都有實現細節和落地指南，大部分小節都有配套的案例。另外，通過銀行、保險、互聯網、傳統製造等領域的9個效能提升案例，給大家提供了效能提升的參考路徑。

內容簡介：

在數字化時代，公司的業務都高度依賴信息技術，研發效能已經成為科技企業發展的核心競爭力。

研發效能在國內還處於快速探索期，還有一系列非常重要的概念需要澄清，方法和實踐需要整理，問題和困惑需要解答。

本書試圖通過洞悉研發效能提升的底層邏輯，全方位、系統地介紹研發效能的全景。我們希望這本書是研發效能領域的百科全書，能夠涵蓋效能提升全生命周期的方方面面，在精心設計的邏輯結構組織下，能夠對效能實踐、效能工具平台、效能度量方法，以及各個行業典型案例等進行全面又有深度的解讀。

我們希望通過本書幫助更多在研發效能領域持續探索的企業和同行，為軟體工程在國內的持續發展做出一點點貢獻。

作者簡介：

茹炳晟

騰訊Tech Lead資深技術專家，騰訊研究院特約研究員，中國計算機學會（CCF）TF研發效能SIG主席，業界知名實戰派研發效能和軟體質量雙領域專家，騰訊雲、阿里雲、華為雲價值專家，中國商業聯合會互聯網應用技術委員會智庫專家，團體標準《軟體研發效能度量規範》核心編寫專家，Certified DevOps Enterprise Coach課程開發者之一。年度IT圖書影響力作者，暢銷書《測試工程師全棧技術進階與實踐》《軟體研發效能提升之美》《軟體研發效能提升實踐》》《高效自動化測試平台：設計與開發實戰》作者，極客時間「軟體測試52講」作者。國內各大技術峰會的聯席主席，出品人和Keynote演講嘉賓。

張樂

騰訊 DevOps與研發效能資深技術專家、騰訊研究院特約研究員，百度前工程效率專家、京東前DevOps平台產品總監與首席架構師，曾任埃森哲、惠普等世界500強企業諮詢顧問、資深技術專家。長期在擁有數萬人研發規模的一線互聯網公司，負責研發效能提升、研發效能度量體系建設、敏捷與DevOps實踐落地及DevOps工具平台研發工作。作為DevOps運動國內早期佈道者與推動者，目前是DevOpsDays國際峰會中國區核心組織者，國內多個DevOps、工程生產力、研發效能領域技術大會聯席主席、DevOps/研發效能專題出品人。《研發效能宣言》發起人及主要內容起草者，EXIN DevOps全系列國際認證官方授權講師、鳳凰項目沙盤授權教練。著作有《軟體研發效能提升實踐》，譯著有《獨角獸項目：數字化轉型時代的開發傳奇》和《價值流動：數字化場景下軟體研發效能與業務敏捷的關鍵》。

目錄:

第一篇概述篇

第1章研發效能概述 2

1.1研發效能的定義、目標及解決的問題 4

1.2研發效能的實踐框架 7

1.3研發效能的實施策略 13

1.4研發效能的核心價值觀與常見誤區 26

第二篇研發效能實踐篇

第2章需求及敏捷協作領域實踐 33

2.1業務探索 34

2.2精益需求 53

2.3實例化需求 62

2.4敏捷協作 67

2.5可視化管理 84

2.6規模化敏捷交付 91

第3章開發領域實踐 109

3.1分支模型 111

3.2本地開發 121

3.3雲端開發 129

3.4代碼評審 138

3.5單元測試 144

3.6代碼掃描 151

3.7編譯構建 159

3.8架構設計 168

3.9低代碼應用 183

3.10測試驅動開發 194

第4章測試領域實踐 200

4.1測試環境管理 202

4.2自動化驗收測試 208

4.3自動化介面測試 214

4.4測試數據管理 218

4.5性能測試 225

4.6全鏈路壓測 229

4.7安全測試 235

4.8精準測試 240

4.9測試中台 249

第5章CI/CD領域實踐 255

5.1持續集成 257

5.2持續交付 262

5.3變更管理 268

5.4部署自動化 283

5.5製品管理 291

5.6發布策略 311

5.7資料庫變更版本管理 325

5.8配置參數管理 347

第6章運維領域實踐 354

6.1雲原生基礎設施 355

6.2可觀測性 366

6.3全景監控 372

6.4智能運維 386

6.5混沌工程 393

6.6ChatOps 403

第7章運營領域實踐 411

7.1運營領域實踐概述 411

7.2運營領域實踐的價值 412

7.3運營領域實踐的實現 412

7.4案例研究：金融行業的運營實踐 415

7.5運營領域實踐的常見誤區 415

第8章組織和文化領域實踐 417

8.1敏捷組織 418

8.2故障復盤文化 428

8.3工程師文化 435

第三篇研發效能平台篇

第9章研發效能平台的「雙流」模型 442

9.1傳統單點研發效能工具平檯面臨的挑戰 442

9.2「一站式」和「一鍵式」 443

9.3研發效能平台的「雙流」模型 444

9.4總結 446

第10章自研工具體系 447

10.1敏捷協作域工具 449

10.2代碼域工具 470

10.3測試域平台和工具 475

10.4CI/CD域工具 486

10.5運維域工具 494

10.6移動研發平台 502

10.7一體化協同平台 513

10.8代碼智能化工具 524

10.8.4總結 533

第11章開源工具集成 535

11.1開源工具集成概述 535

11.2工具集成的價值 536

11.3開源工具集成的實踐 536

11.4案例研究 538

第四篇研發效能度量篇

第12章研發效能度量 546

12.1度量框架 548

12.2度量指標體系 552

12.3效能分析 559

12.4度量平台 567

12.5專項度量分析 571

12.6度量的成功要素 597

第五篇效能提升案例篇

第13章效能提升優秀案例 604

13.1某商業產品效能提升案例 604

13.2騰訊會議後台研發效能提升之路 630

13.3微眾銀行研發效能建設實踐 649

13.4寧波銀行規模化敏捷試點案例 660

13.5七場戰役，細說長沙銀行的數字化研發管理轉型之路 672

13.6招商銀行精益轉型之路 691

13.7深圳某銀行研發效能建設實踐 702

13.8某大型保險集團：組織級效能團隊+一線研發團隊的研效協同改進實例 715

13.9東風集團：DevOps賦能車企第二曲線持續增長

——嘉為藍鯨助力東風集團搭建DevOps能力體系 728

參考文獻 748

本書匯聚了行業前沿的研發效能提升實踐與案例，同時提煉出大量方法論和經驗反思，以詼諧、幽默而又不失嚴謹、詳實的風格，多角度、全方位覆蓋研發效能領域的核心知識，深入淺出，發人深思。全書採用從概要到細節、從方法論到案例、理論聯繫實際的寫作思路。第1章和第2章通覽研發效能的概念與背景，並對研發效能進行由淺入深的解讀；第3章以敏捷開發為主線，講述項目管理中的提效實踐；第4章介紹了行業流行的DevOps實踐，並衍生講解了目前流行的DevSecOps、AIOps、DevPerfOps，以及混沌工程等內容；第5章和第6章立足於工具建設，詳細介紹了流量回放、精準測試、服務虛擬化，以及AI在研發效能提升中的應用等12個大大小小的工具、系統與設計理念；第7章介紹了組織效能提升的多種手段，同時給出作者從實踐中總結的大量經驗和誤區；第8章為案例篇，通過對四家不同形態企業的研發效能提升的實戰講解，幫助讀者舉一反三、融會貫通。本書適合IT行業的各類從業人群，無論是技術人員、項目經理、產品經理，還是團隊管理人員；無論是初入IT行業的新人，還是資深專家和高層管理者，都能從本書中得到啟發。

.目 錄

第1章 軟體研發效能概論 1

1.1 到底什麼是研發效能 2

1.1.1 研發效能提升案例1：前端代碼的自動生成 3

1.1.2 研發效能提升案例2：臨界參數下的API測試 4

1.1.3 研發效能提升案例3：基於流程優化的效能提升 5

1.2 研發效能的「**性原理」 6

1.3 研發效能的另一種解讀 7

1.4 基於工具協作的研發效能提升 8

1.5 基於MVP原則構建研發效能的持續改進 11

1.6 研發效能提升*佳實踐的探索 12

1.6.1 從痛點入手 13

1.6.2 從全局切入 14

1.6.3 用戶獲益 15

1.6.4 持續改進 16

1.6.5 全局優化 17

1.6.6 效能平台架構的靈活性 18

1.6.7 杜絕「掩耳盜鈴」 18

1.6.8 吃自己的「狗糧」 19

1.7 研發效能的發展方向與未來展望 20

1.8 總結 21

第2章 研發效能的進階解讀 23

2.1 研發效能與霍桑效應 25

2.1.1 霍桑效應 25

2.1.2 霍桑效應的負面影響 26

2.1.3 霍桑效應的正面影響 27

2.2 摩爾定律與反摩爾定律 28

2.2.1 摩爾定律 28

2.2.2 反摩爾定律 28

2.2.3 反摩爾定律對研發效能的意義 29

2.3 不容忽視的溝通成本 31

2.3.1 信息熵 32

2.3.2 溝通信息熵衰減 32

2.3.3 自解釋編程 34

2.4 研發效能對現代大型軟體企業的重要性 35

2.5 總結 37

第3章 項目管理中的提效手段 38

3.1 敏捷項目管理概述 39

3.1.1 敏捷宣言 40

3.1.2 常見的敏捷開發方法 42

3.1.3 敏捷角色 45

3.2 敏捷項目管理中效能提升的五大要素 47

3.2.1 自組織團隊 47

3.2.2 持續改進 48

3.2.3 頻繁交付 48

3.2.4 消除對立 49

3.2.5 未雨綢繆 50

3.3 敏捷項目管理中的常見誤區 50

3.3.1 敏捷開發就是快速開發 51

3.3.2 敏捷開發應當拋棄文檔 51

3.3.3 敏捷開發只適合小微團隊 52

3.3.4 敏捷開發淪為小瀑布開發 52

3.3.5 敏捷是沒有約束的 53

3.4 建立度量體系：無法度量，就無法改進 54

3.4.1 選擇度量指標 55

3.4.2 構建度量體系 58

3.4.3 度量的誤區 59

3.5 可視化：打開窗戶看世界 60

3.5.1 項目管理中的效能可視化 61

3.5.2 效能數據可視化 64

3.6 提速：依賴解耦，提升交付速度 65

3.6.1 提速的切入點 65

3.6.2 高頻的威力 68

3.6.3 避免豎井效應 68

3.7 消除變數：控制複雜度 70

3.7.1 約束 70

3.7.2 控制 71

3.7.3 抵抗熵增 71

3.7.4 遠慮 72

3.8 未雨綢繆：防禦性管理 73

3.8.1 及時暴露風險 73

3.8.2 防禦性管理 74

3.8.3 Plan B 74

3.8.4 避免盲目自信 75

3.9 總結 76

第4章 DevOps落地實施精要 78

4.1 DevOps核心解讀 80

4.1.1 DevOps的「六大武器」 81

4.1.2 自動化、自動化、自動化 82

4.1.3 DevOps生命周期精解 83

4.1.4 DevOps不適合的場景 86

4.2 代碼、分支與流水線 86

4.2.1 代碼質量 87

4.2.2 分支與工作流 91

4.2.3 流水線 94

4.3 持續集成與持續交付 96

4.3.1 持續集成與持續交付的輕量級實施 98

4.3.2 持續集成與持續交付的誤區 101

4.4 容器技術在DevOps中的應用 103

4.4.1 無容器化管理 104

4.4.2 持續集成的容器化 104

4.4.3 持續交付的容器化 105

4.4.4 測試環境的容器化 107

4.5 混沌工程 109

4.5.1 Chaos Monkey 110

4.5.2 混沌工程的實施要點 111

4.5.3 混沌工程的相關工具 114

4.6 DevSecOps的由來與發展 115

4.6.1 傳統軟體安全開發體系面臨的挑戰 115

4.6.2 新技術對軟體安全開發提出的挑戰 118

4.6.3 DevSecOps概念的誕生與內涵 119

4.6.4 DevSecOps工具 121

4.6.5 典型DevSecOps流程的解讀 124

4.7 AIOps的行業實踐 126

4.7.1 AIOps的知識體系 128

4.7.2 AIOps實施的關鍵技術 129

4.7.3 AIOps的應用場景 133

4.7.4 AIOps在運營保障中的應用 134

4.7.5 AIOps在成本優化中的應用 137

4.7.6 AIOps在效率提升中的應用 139

4.8 DevPerfOps初探 142

4.8.1 全鏈路壓測的局限性 142

4.8.2 DevPerfOps全流程解讀 144

4.9 軟體產品的可測試性和可運維性 149

4.9.1 可測試性的例子 150

4.9.2 可運維性的例子 151

4.10 總結 152

第5章 基於工具的研發效能提升（基礎篇） 154

5.1 造數能力 155

5.1.1 通過服務介面實時造數 156

5.1.2 非同步造數與造數平台 156

5.1.3 黃金數據集 158

5.1.4 生產數據遷移 159

5.2 流量回放 160

5.2.1 傳統流量回放技術 161

5.2.2 請求對比 162

5.2.3 高級流量回放技術 163

5.3 精準測試 166

5.3.1 什麼是精準測試 167

5.3.2 精準測試的工程化實施 168

5.3.3 精準測試的應用 170

5.4 異常場景測試 171

5.4.1 一個交易服務逆向流程補償機制的設計 172

5.4.2 使用JVM-Sandbox製造異常場景 174

5.4.3 兼容異常場景測試和正常場景測試 176

5.4.4 異常場景測試平台 176

5.5 測試模塊化 178

5.5.1 可復用單元 179

5.5.2 切面化 181

5.5.3 模塊化案例 181

5.6 測試環境治理 183

5.6.1 測試環境的標籤化容器方案 184

5.6.2 測試環境的配置管理 185

5.6.3 測試環境的可用性巡檢 186

5.7 總結 187

第6章 基於工具的研發效能提升（進階篇） 189

6.1 服務虛擬化 190

6.1.1 Hoverfly的搭建方式 191

6.1.2 Hoverfly的六大模式 192

6.1.3 Hoverfly對有狀態請求的支持 197

6.2 變異測試 200

6.2.1 變異測試的概念 201

6.2.2 兩個基本假設和六大定義 201

6.2.3 變異測試步驟 204

6.2.4 變異測試實戰 204

6.3 高效API自動化測試的分層設計 209

6.3.1 原始狀態 210

6.3.2 API定義層 213

6.3.3 Service層 214

6.3.4 TestCase層 219

6.3.5 測試數據層 221

6.4 高效GUI自動化測試的分層設計 223

6.4.1 Page Object 224

6.4.2 Page Section 225

6.4.3 Flow 226

6.4.4 Action 226

6.5 AI在研發效能提升中的應用 228

6.5.1 AI在測試結果分析中的應用 229

6.5.2 使用aiXcoder開發代碼的效率提升 231

6.6 單元測試用例的自動化生成 234

6.6.1 EvoSuite 235

6.6.2 Diffblue Cover 239

6.7 總結 240

第7章 組織效能提升 242

7.1 工程效能部：從哪裡來，到哪裡去 244

7.1.1 工程效能部的背景 244

7.1.2 工程效能部的組織建設 245

7.1.3 工程效能部的未來 247

7.2 業務中台與質量中台 248

7.2.1 中台的深入解讀 249

7.2.2 業務中台解讀 250

7.2.3 質量中台解讀 251

7.3 組織建設中的研發效能度量 252

7.3.1 度量失敗的案例 253

7.3.2 度量失敗的原因 254

7.3.3 組織建設中的研發效能度量精解 255

7.3.4 組織建設中的研發效能度量誤區 258

7.4 高效組織建設的*佳實踐 263

7.4.1 不要制定衝突的目標 264

7.4.2 善用激勵手段，敢用懲罰手段 265

7.4.3 規避形式主義，勇於做減法 266

7.4.4 重視創新，鼓勵「小輪子」經濟 267

7.5 企業級研發效能提升的常見誤區 268

7.5.1 試圖提升研發效能的絕對值 268

7.5.2 迷信單點局部能力 268

7.5.3 過高估計普適性的通用研發效能工具的能力 269

7.5.4 用偽工程實踐和面子工程來濫竽充數 270

7.5.5 忽略研發效能工具體系的長尾效應 270

7.5.6 盲目跟風 271

7.5.7 研發效能的「冷思考」 271

7.6 總結 272

第8章 業界優秀研發效能提升案例解讀 274

8.1 大型全球化電商公司的「去QE化」實踐 275

8.1.1 「去QE化」帶來的問題 277

8.1.2 「去QE化」的工程建設 278

8.2 CODING團隊的組織效能變遷 288

8.2.1 作坊式的團隊組織 288

8.2.2 「稍微」敏捷的團隊組織 289

8.2.3 產品制的團隊組織 291

8.2.4 基於工具優化助力組織建設 292

8.3 大型通信行業公司的研發效能提升實戰案例 293

8.3.1 DevOps實踐 294

8.3.2 敏捷開發實踐 296

8.3.3 研發效能的度量 298

8.3.4 案例總結 299

8.4 某大型金融行業公司的性能測試提效之路 299

8.4.1 背景與挑戰 300

8.4.2 基礎平台建設 301

8.4.3 性能測試體系建設 303

8.4.4 案例總結 308

8.5 總結 310

參考文獻 312